Monitoring Kematangan Pisang Berbasis IoT

Pantau kondisi pisang secara real-time.

Telemetry lingkungan dan analisis visual YOLO dalam satu alur lokal yang transparan, dari sensor node hingga histori deteksi.

Sensor Node · ESP32-CAM · MQTT · YOLO · Laravel
Ilustrasi sistem monitoring BananaSense
Dari pembacaan sensor hingga analisis citra
Alur Sistem

Bagaimana Sistem Bekerja

Sensor node membaca kondisi, camera node menangkap citra, lalu Laravel menyimpan dan menganalisis datanya.

Ilustrasi alur kerja sistem monitoring BananaSense
1

Sensor node membaca kondisi

ESP32 Dev Module membaca suhu, kelembapan, dan gas dari ruang penyimpanan.

2

ESP32-CAM menangkap citra

Kamera mengambil gambar saat dipicu melalui MQTT, lalu mengunggahnya ke server.

3

Laravel menyimpan histori

Telemetry dan hasil analisis tercatat rapi serta siap diekspor kapan pun.

4

YOLO menganalisis citra

Checkpoint lokal menilai tingkat kematangan dari setiap gambar yang masuk.

Parameter

Parameter yang Dipantau

Suhu

Temperatur ruang penyimpanan.

Kelembapan

Kondisi kelembapan lingkungan.

Gas / VOC

Nilai ADC relatif sebagai pemicu pemeriksaan.

Kondisi Visual

Citra dianalisis dengan checkpoint lokal.